广东出台制造业赋能资源管理办法，已汇聚570家赋能主体

当前，广东正以人工智能为核心引擎，推动全链条全方位赋能制造业发展。5月13日，广东省制造业赋能推进会在广州召开。会议正式上线了广东省制造业赋能线上对接平台“粤智赋”，同时发布了《广东省制造业赋能资源管理办法》。据悉，目前广东制造业赋能资源库已汇聚四类570家赋能主体，收集了362个赋能合作案例。

聚焦制造业关键环节6大赋能方向

广东已汇聚四类570家赋能主体

据了解，制造业赋能工作是当前广东省委省政府部署的重点工作，是破解广东省传统产业亟须优化升级但又找不到合适解决方案、不敢投入等现实问题服务好专精特新中小企业等优质市场主体，营造良好营商环境的重要抓手。

为保障赋能资源质量与配置效率，广东省工信厅出台了《广东省工业和信息化厅制造业赋能资源管理办法》（以下简称《管理办法》），该办法将自2026年6月10日起实施，有效期3年。办法明确了对赋能资源的择优遴选机制、动态评价标准和退出机制，旨在培育一批优质赋能服务商，推动形成标准化与定制化相结合的解决方案。

南都湾财社记者从广东省工信厅方面获悉，制造业赋能资源，是指能够为制造业企业提供技术支撑、产品供给、系统解决方案等成熟可推广成果的总称，涵盖核心技术、标准化产品、集成服务方案等。

围绕制造业转型升级的关键环节，广东省将赋能方向划分为六大领域：人工智能应用赋能，推动AI技术融入研发设计、生产制造、营销服务等全流程；研发创新赋能，聚焦前沿技术预研、关键核心技术突破及“四新”（新技术、新工艺、新材料、新设备）研发；生产制造赋能，通过智能化改造与绿色化升级实现提质增效；品牌建设赋能，提供质量管控、标准研制、品牌策划等系统服务；市场销售赋能，打通线上线下渠道，拓展市场空间；综合赋能，覆盖多个环节，提升产业链及产业集聚区的整体服务效率。

据悉，目前广东省制造业赋能资源储备库已汇聚570家赋能主体，根据赋能能力和覆盖范围分为四类。其中全能型23家，具备赋能研发创新、生产制造、品牌建设、市场营销及AI应用全链条能力。代表单位包括华为、腾讯、阿里巴巴、百度、京东工业等行业龙头。例如，华为依托其工业互联网平台，为多家制造企业提供从芯片设计到生产管理的全流程解决方案；腾讯通过云计算和AI能力，助力中小企业快速搭建智能质检系统。

专业型178家，专注赋能某一具体环节，提供细分领域专业化服务。如思谋科技，聚焦智能制造视觉检测，其AI质检方案已在多个电子、汽车零部件企业落地。资源整合型127家，整合科研、技术、工程应用等资源，通过系统集成等方式赋能。典型代表为深圳先进技术研究院，其整合院内多个实验室资源，为高端装备制造企业提供从技术研发到中试验证的完整链条。

平台型242家，以创新中心、工业设计中心、中试平台、重点实验室等为载体开展赋能。如国家新型储能创新中心，围绕储能产业上下游，提供技术验证、标准制定及产业化推广服务。

在赋能能力分布方面，研发创新类主体达452家（占比79.3%），制造生产类304家（占比53.3%），人工智能应用类196家（占比34.4%），品牌建设类108家（占比18.9%），市场销售类74家（占比13.0%）。据介绍，广东省在研发与生产环节的赋能资源基础扎实，同时AI应用、品牌与市场等新兴领域正加速集聚。

AI为核心引擎产生落地实效

精准破解研发、制造、找市场等痛点

据了解，广东制造业赋能工作自去年12月以来，已围绕10个重点产品（行业），开展三批共44场赋能对接活动，现场达成合作意向92个，形成合作项目51个，签约金额约2.7亿元，初步形成省市联动、政企协同、全社会参与的全链条、全方位制造业赋能体系。在制造业赋能案例库中，已收集了362个实际落地的合作案例。

作为赋能供给方的一员，中国联通（广东）新型工业化研究院高级副院长朱翔接受记者采访时表示，这次广东省级政策围绕“微笑曲线”全链条开展赋能，聚焦 AI 应用核心引擎，精准破解企业转型成本高、技术落地难等痛点，通过普惠奖励、标杆奖补等方式，降低企业引入数字化、智能化服务的门槛。通过接入赋能平台，供给方也能获得更多企业的真实需求，使供需对接更顺畅、服务落地更高效、政策兑现也更透明，助力制造业赋能更快落地。

据介绍，面向广东重点行业需求，中国联通广东省分公司围绕“AI+制造”主线，通过天工云产品体系加速AI技术产业化落地。比如在研发设计环节，联合奥海科技推出AI辅助PCB设计解决方案，借助大模型沉淀专家经验与历史数据，解决企业长期面临专家经验难以传承、设计反复迭代耗时、规则审查依赖人工等痛点；在生产制造环节，借助视觉检测大模型帮助某企业实现整体质检效率提升25%等。

广州探迹科技联合创始人黄俊强接受记者采访时表示，探迹科技开发了“太擎”大模型智能体开发平台与“旷湖”数据云底座，可将公司积累的3.5亿市场主体、1.5亿企业标签等，通过AI Agent模式向企业主提供商机洞察、精准获客、高效触达、全域协同等赋能服务。

“例如我们服务的东莞一家做智能润滑系统的企业，企业主原来只知道自己的产品能在很多行业广泛应用，但并不了解具体的客户在哪里、怎么找。”黄俊强说，在这个案例中，探迹 AI 帮该制造企业更快找到工业母机、新能源、自动化等新兴赛道的精准客户，且效率大幅提升，日均对接数十家客户，开发客户数提升3倍，获客成本降低50%，助力企业5年内业绩翻8倍。黄俊强表示，通过以人工智能为核心引擎的赋能，制造业企业能更好在表面红海的市场中找到新兴蓝海赛道，从而实现业务的跨越式发展。

采写：南都·湾财社记者徐劲聪

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